Responsabilidades: ● Crear, desarrollar e implementar soluciones nuevas y escalables para problemáticas cross organización, con base en técnicas de estadística, Data Science y Machine Learning. ● Obtener, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes y extraer insights de interés. ● Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning capaces de adaptarse a entornos productivos complejos y establecer las mejores prácticas de desarrollo de software, a fin de asegurar procesos eficientes y automatizados. ● Participar de reuniones con diferentes stakeholders, interpretar los requerimientos y proveer herramientas de visualización que simplifiquen la comunicación con interlocutores, tanto técnicos como de negocio. ● Interactuar con los equipos de ingeniería al momento de desplegar, monitorear y mantener los modelos en producción, garantizando un excelente clima laboral. Requisitos: ● Contar con experiencia en implementación de soluciones con Machine Learning en entornos productivos. ● Poseer 2 años de experiencia en implementación de soluciones con áreas de Data Science o Machine Learning. ● Dominar tecnologías vinculadas a Machine Learning; librerías del stack Python, como Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib; frameworks de Deep Learning, como TensorFlow, Keras, PyTorch, y bases de datos relacionales y distribuidos, como Redshift, Teradata, Hive, Presto. Powered by JazzHR