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20597: Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro
Descripción: En ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro para Importante Empresa.
Requisitos
- Más de cinco años de experiencia en ML/AI engineering, con ?2 años dedicados a MLOps en producción.
- Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
- Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
- Inglés técnico (oral y escrito).
- Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
Conocimientos técnicos
- Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI.
- Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars).
- Frameworks de deep learning: PyTorch ?2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
- Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Plataforma MLOps & Experimentación.
- Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry.
- Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS.
- SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
- Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.
Observabilidad y monitoreo.
- Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
- Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
- Vector DB, RAG & búsqueda semántica.
- Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
- Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.
Entorno Cloud & Serverless GenAI.
- Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
- Serverless/event?driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run.
Responsabilidades clave
- Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine?tuning, inferencia, retraining).
- Desplegar modelos ML en producción.
- Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
- Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
- Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
- Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.
Lugar de trabajo: CABA Centro – Argentina (modalidad hibrida).
Lugar de residencia: Preferentemente cerca del lugar de trabajo.
Horario: Lunes a viernes de 9 a 18 hs.
Edad: Indistinto
Sexo: Indistinto
Disponibilidad para viajar: Indistinto
Fecha de Inicio: Inmediato
Modalidad: Relación de dependencia.
Posiciones a cubrir: 1.
La persona que asuma este puesto tendrá la posibilidad de desarrollarse dentro de un equipo de profesionales de alta calidad, con excelente ambiente laboral, remuneración acorde al desafío, más otros beneficios.
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