Know ATS Score
CV/Résumé Score
  • Expertini Resume Scoring: Our Semantic Matching Algorithm evaluates your CV/Résumé before you apply for this job role: Ref. 20597: Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro.
Argentina Jobs Expertini

Urgent! Ref. 20597: Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro Job Opening In Buenos Aires – Now Hiring ADN Recursos Humanos

Ref. 20597: Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro



Job description

Overview

Ref.

20597: Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro

Descripción: En ADN Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro para Importante Empresa.

Requisitos

  • Más de cinco años de experiencia en ML/AI engineering, con ?2 años dedicados a MLOps en producción.

  • Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.

  • Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.

  • Inglés técnico (oral y escrito).

  • Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.

Conocimientos técnicos

  • Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI.

  • Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars).

  • Frameworks de deep learning: PyTorch ?2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.

  • Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.

    Plataforma MLOps & Experimentación.

  • Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry.

  • Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS.

  • SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.

  • Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.

    Observabilidad y monitoreo.

  • Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.

  • Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.

  • Vector DB, RAG & búsqueda semántica.

  • Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.

  • Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.

    Entorno Cloud & Serverless GenAI.

  • Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.

  • Serverless/event?driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run.

Responsabilidades clave

  • Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine?tuning, inferencia, retraining).

  • Desplegar modelos ML en producción.

  • Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.

  • Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).

  • Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.

  • Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

Lugar de trabajo: CABA Centro – Argentina (modalidad hibrida).

Lugar de residencia: Preferentemente cerca del lugar de trabajo.

Horario: Lunes a viernes de 9 a 18 hs.

Edad: Indistinto

Sexo: Indistinto

Disponibilidad para viajar: Indistinto

Fecha de Inicio: Inmediato

Modalidad: Relación de dependencia.

Posiciones a cubrir: 1.

La persona que asuma este puesto tendrá la posibilidad de desarrollarse dentro de un equipo de profesionales de alta calidad, con excelente ambiente laboral, remuneración acorde al desafío, más otros beneficios.

#J-18808-Ljbffr


Required Skill Profession

Other General



Your Complete Job Search Toolkit

✨ Smart • Intelligent • Private • Secure

Start Using Our Tools

Join thousands of professionals who've advanced their careers with our platform

Rate or Report This Job
If you feel this job is inaccurate or spam kindly report to us using below form.
Please Note: This is NOT a job application form.


    Unlock Your Ref 20597 Potential: Insight & Career Growth Guide